Qué es el GEO

Una definición sin rodeos

GEO son las siglas de Generative Engine Optimization: optimización para motores generativos.

Un motor generativo es una herramienta que, cuando le preguntas algo, no te da una lista de enlaces, sino una respuesta redactada. ChatGPT, Gemini, Perplexity y Copilot lo son. También las respuestas de IA de Google: los AI Overviews, el resumen que aparece encima de los resultados, y el AI Mode, la pestaña en la que puedes conversar con el buscador.

El GEO es el conjunto de trabajos para que, cuando alguien pregunta algo relacionado con lo que vendes, esa respuesta te mencione, te enlace o te recomiende. Y para que lo que diga de ti sea verdad.

Verás otros nombres para lo mismo: «SEO para IA», «posicionamiento en ChatGPT», AEO (answer engine optimization) o LLMO (large language model optimization). Nosotros usamos GEO porque es el término con más recorrido y el que tiene detrás un trabajo académico. La diferencia con el SEO de siempre la explicamos en GEO vs SEO.

El término nació en un artículo académico

La expresión se popularizó con el artículo «GEO: Generative Engine Optimization», de Pranjal Aggarwal, Vishvak Murahari, Tanmay Rajpurohit, Ashwin Kalyan, Karthik Narasimhan y Ameet Deshpande. Se publicó en arXiv el 16 de noviembre de 2023 y fue aceptado en KDD 2024, el congreso de minería de datos de la ACM.

Los autores se hicieron una pregunta sencilla: si una web cambia su forma de escribir, ¿aparece más en las respuestas de un motor generativo? Para comprobarlo crearon GEO-bench, un banco de pruebas grande con preguntas de muchos temas, y probaron nueve formas de reescribir los textos.

Lo que encontraron:

• Añadir citas textuales, datos estadísticos y referencias a fuentes fue lo que mejor funcionó. Según el resumen del artículo, la visibilidad en las respuestas puede subir hasta un 40 %.
• Repetir palabras clave, el truco del SEO antiguo, no mejoró nada. En sus pruebas con Perplexity, incluso empeoró.
• Las webs peor situadas en los resultados de búsqueda fueron las que más ganaron con estos cambios.
• Lo que funciona depende del tema: no hay una receta que valga igual para todo.

Conviene leerlo con prudencia. Es un experimento controlado, hecho en 2023, y los buscadores con IA han cambiado mucho desde entonces. Es una buena pista sobre qué valoran estos sistemas, no un manual de instrucciones.

Cómo eligen sus fuentes las IA

Hay dos formas en que una IA puede hablar de tu empresa.

La primera es de memoria: lo que aprendió durante su entrenamiento. Si tu marca salía en muchos textos, el modelo la conoce. Eso cambia despacio, de una versión del modelo a la siguiente.

La segunda es buscando. Cuando la pregunta pide información actual o local («¿dónde reparo la caldera en Albacete?»), la IA hace una o varias búsquedas, lee las páginas que encuentra y redacta la respuesta con enlaces a ellas. Es aquí donde más se puede trabajar. Esto es lo que cada empresa cuenta en su documentación oficial.

ChatGPT

OpenAI usa un rastreador propio, OAI-SearchBot, para mostrar webs en las búsquedas de ChatGPT. Su documentación sobre rastreadores es clara: las webs que lo bloquean no aparecen en las respuestas de búsqueda de ChatGPT. Otro rastreador distinto, GPTBot, recoge contenido para entrenar modelos; se puede bloquear uno y permitir el otro.

En su herramienta de búsqueda web, OpenAI explica que el modelo decide si buscar según la pregunta, que la respuesta incluye citas con enlace y que la búsqueda se puede afinar con una ubicación aproximada: país, región y ciudad. Por eso la respuesta cambia según desde dónde preguntes.

Perplexity

Perplexity busca en la web en cada pregunta y enseña sus fuentes. Tiene dos agentes, según su documentación: PerplexityBot, que indexa webs para que salgan en sus resultados, y Perplexity-User, que visita una página cuando un usuario hace una pregunta. Para aparecer, recomiendan permitir PerplexityBot. Perplexity dice que este rastreador no se usa para entrenar modelos.

Gemini

Gemini puede apoyarse en la búsqueda de Google. Según la documentación de la API de Gemini, el modelo analiza la pregunta, decide si una búsqueda mejora la respuesta, genera las consultas, lee los resultados y responde con citas. En la aplicación, Google advierte de que no todas las respuestas incluyen fuentes.

AI Overviews y AI Mode de Google

Google lo resume en su guía sobre funciones de IA en la Búsqueda: para salir como enlace en AI Overviews o AI Mode, una página tiene que estar indexada y poder mostrarse con fragmento en la Búsqueda. No pide requisitos técnicos adicionales ni optimizaciones especiales. Tampoco hacen falta archivos nuevos «para IA» ni marcado especial de schema.org.

Google añade un detalle que importa: estas funciones pueden lanzar varias búsquedas relacionadas a la vez (lo llama query fan-out) y por eso enlazan a una variedad de páginas más amplia que los resultados clásicos.

Lo que tienen en común

Las cuatro leen la web abierta, a través de sus propios rastreadores o de buscadores. Si lo que hay publicado sobre ti es poco, confuso o contradictorio, no tienen material para recomendarte. Si es claro, coherente y está en varios sitios fiables, tienes opciones.

Qué se puede hacer

• Dejar que te lean. Que tu web no bloquee a Googlebot, OAI-SearchBot ni PerplexityBot, que esté indexada y que el texto importante sea texto, no una imagen.
• Decir claramente qué haces. Una página por servicio, con la zona en la que trabajas, para quién y en qué condiciones. Datos concretos y verificables. Las preguntas que te hacen tus clientes, respondidas.
• Ser coherente en todas partes. El mismo nombre, dirección, teléfono, horario y categoría en tu web, en Google Business Profile y en los directorios. Las contradicciones confunden a la IA.
• Conseguir que otros hablen de ti. Prensa local, directorios del sector, colegios profesionales, asociaciones, foros. Para los resultados locales, Google explica que la prominencia de un negocio depende, entre otras cosas, de cuántas webs lo enlazan y de cuántas reseñas tiene.
• Escribir con datos y fuentes. Es lo que mejor funcionó en el estudio original: cifras, citas, referencias.

Qué no se puede hacer

• Garantizar que salgas. Nadie controla lo que responde una IA, ni siquiera quien la fabrica. Quien te lo prometa, te está vendiendo humo.
• Comprar la recomendación. Lo que la IA dice en su respuesta no se paga. El GEO trabaja sobre lo que la IA lee.
• Engañarla con trucos. Repetir palabras clave no funciona, según el propio estudio. Los textos ocultos y las reseñas falsas son, además, un engaño a tus clientes, y las plataformas los persiguen.
• Cambiar de un día para otro lo que el modelo aprendió. La memoria del modelo se actualiza con cada versión nueva, no cuando tú quieres.

Cómo se mide el GEO

En el SEO se habla de posiciones: «estoy el tercero en Google». En el GEO eso no tiene sentido, porque la respuesta cambia cada vez que preguntas.

Un estudio de SparkToro y Gumshoe, publicado en enero de 2026, lo comprobó con 600 voluntarios y casi 3.000 ejecuciones de las mismas 12 preguntas en ChatGPT, Claude y la IA de Google. La probabilidad de obtener dos veces la misma lista de marcas fue de menos de 1 entre 100. La de obtenerla en el mismo orden, de menos de 1 entre 1.000. En cambio, algunas marcas salían una y otra vez, aunque cambiaran de puesto.

Por eso medimos así:

• Porcentaje de respuestas en que aparece tu marca, no la posición.
• Muchas preguntas distintas, escritas como las escribiría tu cliente, y repetidas varias veces.
• Desde tu ciudad, porque la ubicación cambia la respuesta.
• Tu competencia, con la misma vara.
• Qué fuentes cita la IA y qué dice de ti, para saber dónde trabajar y si hay errores.
• Las mismas preguntas cada mes, para ver la evolución.

Por dónde empezar

Lo primero es saber dónde estás. En el informe gratis preguntamos a ChatGPT, Perplexity y Google lo que preguntarían tus clientes en tu ciudad y te contamos si te recomiendan, a quién nombran en tu lugar y qué fuentes están leyendo.